文/范思立
由中国新闻社主办的“国是论坛2025年会”12月16日在北京召开，主题为“新格局·新动能”。
中国新闻社社长陈陆军表示，站在承前启后的重要节点，做好经济工作不仅关系到高质量完成“十四五”的目标任务，更关乎为下一个五年开好局、起好步。
中国新闻社副总编辑吴庆才主持主论坛时表示，当前中国经济发展正处于关键阶段，如何以改革破解难题、以创新激发动力、以开放拓展空间，是我们共同关注的焦点。
国务院发展研究中心原党组书记马建堂在主论坛致辞时指出，“十五五”规划建议的主线之一是推动高质量发展，确保基本实现中国式现代化取得决定性进展。基本实现现代化的一个标志性指标，就是人均GDP（国内生产总值）达到中等发达国家水平。如果不考虑汇率问题和大的通胀问题，按照目前和未来实际情况，到2035年中国人均GDP（国内生产总值）达到2.3万美元完全有可能。2022年世界银行列举的15个中等发达国家人均GDP平均数是2.3万美元。2024年中国人均GDP约为1.35万美元，以此为基础，假设到2035年人均GDP达2万美元（中等发达国家门槛水平），剩余11年中国经济年均需要增长3.7%；如果到2035年人均GDP达2.3万美元，则剩余11年经济年均需要增长5%。由于人口总量有所下降，中国人均GDP增速预计还会比5%高一些。
全国社保基金理事会原副理事长、中国责任投资论坛名誉理事长王忠民表示，AI（人工智能）算力的尽头是电力，电力的尽头是绿电。绿电不仅是风光水发电，其自身的生产流程和产业链过程也需要少用能量、少用自然资源。AI的尽头是ESG（环境、社会和公司治理）。零碳园区、零碳城市、零碳产业首先要有算力中心，算力中心是当前全球竞争的制高点。算力产业链前端受电力约束，如果电力不够，人工智能的算力就没有办法有效地服务前端，如果所有的电都来自化石能源，ESG目标就会延缓。算力中心由过去依靠水冷降温变为液冷降温，用可循环使用的液体改变了高耗能的算力中心的用水问题。如果在算力中心的用电环节引入ESG工具，能耗会大幅降低，当这样的要求融入零碳园区、零碳城市、零碳产业等当中时，无论产品端还是利用端都会发生基于ESG要求带来的时代进步。
工业和信息化部原副部长、工业和信息化部电子科技委主任王江平表示，当前AI的预测成果呈现指数级迅猛增长，但人类的验证能力和产业化能力却呈线性增长，两者之间差距巨大。AI一天的预测结果，人类需要10年甚至更长的时间来验证，这种矛盾就像“堰塞湖”一样堵塞了科学发现转化为实际应用的通道，不仅导致海量预测成果无法及时得到实验验证和产业化应用，还占用了大量科研资源和算力资源。他建议，一是加强数据集、高价值知识中心和AI预测结果评估标准体系的建设。当前重点行业的高精度、长序列、多模态的数据集仍然欠缺，亟须建立公共的高价值数据中心，减少重复工作，并构建权威性的预测结果评估体系。二是加快AI自主实验室的建设。AI自主实验室建设仍有诸多工作待推进。要倡导开源与模块化发展，降低自主实验室建设门槛。探索“人在回路中”的混合增强智能，当前完全无人化的“AI科学家”尚难实现，仍需人类参与，因此“人在回路中”的增强智能在现阶段不可或缺。要发展数字孪生与通用知识模型。要探索多智能体协作的“联合科学家”模式。三是加强中试平台的建设，发挥我国应用场景的优势，推动工程化的创新。还要推动学术界和产业界合作等。
在主题论坛环节，嘉宾围绕“破界与共生：创新激活中国式现代化”“提振与培育：消费赋能中国式现代化”等话题展开讨论。(中国经济时报)